Vibe Coding 是什麼？與AI聊天，就能把程式「講」出來，用自然語言寫程式的時代變革已到來

你是否曾經幻想過，寫程式可以像聊天一樣輕鬆，完全不用自己動手敲一行程式碼？
在程式設計的世界裡，一個新鮮又酷炫的名詞「Vibe Coding」正在掀起波瀾。

過去你得一行行手寫程式碼，如今，只要描述「想做什麼」，AI 就能幫你完成大半工作。
這種以「感覺與語意」為主導的開發方式，也被稱為 氛圍式程式設計（Vibe Coding）。

準備好了嗎？讓我們一起來探索這個超 chill 的程式設計新境界！

什麼是 Vibe Coding？

Vibe Coding = 用「感覺」和 AI 一起寫程式

簡單來說，Vibe Coding 就是請 AI 當你的程式設計小助手，讓它來幫你搞定程式碼。
透過自然語言（對，就是你平常講話的方式），你告訴 AI 你想要什麼，比如「幫我用 Python 寫個俄羅斯方塊遊戲」，然後 AI 就會開始動手，生成程式碼、找 bug，甚至幫你優化現有程式。

Vibe Coding 的核心精神是「以溝通取代語法」。
你不需要背程式語法，也不用 debug 到崩潰，只要向 AI 說出需求，它就能：

• 生成可執行的程式碼
• 修正錯誤或優化效能
• 甚至幫你改寫或整合整個模組

Vibe Coding 的重點是「Vibe」。你不需要糾結於語法細節或繁瑣的 debug，只需要把想法丟出來，剩下的就交給 AI。
這就像和一個超聰明的程式設計夥伴聊天，你負責說夢想，它負責實現。是不是有點像鋼鐵人電影裡的未來科技感？

想像一下，你對 AI 說：「用 JavaScript 做個簡單的計時器網頁。」幾秒後，AI 就給你一個能跑的程式。你試著點擊執行，發現計時器真的在動——這就是 Vibe Coding 的魔法！

對使用者來說，AI 就像一個隨時待命的「智能夥伴」，幫你完成原本需要大量時間的開發任務。

Vibe Coding 的運作方式：用嘴巴就能寫程式

Vibe Coding 的運作超簡單，分成四個步驟：

Step 1. 用你的直覺，直接白話下指令

對著 AI 對話框輸入你的需求，比如「我要一個能發送 Email 的 Python 程式」，AI 就會開始接收任務，並且思考最佳的執行方式、流程。

Step 2. AI 收到指令後開始動手建構

AI 會分析你的話，然後自動吐出符合需求的程式碼。

Step 3. 你只要專注結果，別管細節

Vibe Coding 的核心精神是「信任 AI」。你不需要去檢查每一行程式碼，甚至不用懂它怎麼寫的，只要看結果對不對得上你的期待就好。

Step 4. 繼續與 AI 對話，優化與修改

如果出來的成果不是你滿意的狀況，甚至是想要多加一點功能進去。如「幫我紀錄有開信的人有哪些，並用圖表統計」，AI 就會開始重新思考如何修改程式，並給出結果。

※ 當然目前的 AI 並不是萬能的，有時候可能會搞砸，尤其是資訊安全、個資洩漏這方面的問題是有可能存在的。
這時你得當個「監督者」，告訴它哪裡需要改進，甚至提醒 AI 記得要避免資訊安全問題。

有哪些工具可以實現 Vibe Coding？

1. AI 驅動的程式編輯器 (IDE)

工具	特色	適合對象
Windsurf	擁有 AI Agent 功能，能理解整個專案結構，自動生成檔案與重構程式。 它有強大的「代理人」功能，能主動理解你的需求並完成複雜任務。比如，你說「幫我建一個登錄頁面」，它不只給你程式碼，還會幫你安排好檔案結構。	想用 AI 全自動開發的工程師
Cursor IDE	支援多語言、自動補全、即時修正。 功能與 Windsurf 相同，但效果更細緻。主打 AI 輔助編碼，簡單又好用。	想快速建構應用的前端／全端開發者

2. VS Code 擴充功能

如果你不想換開發環境，只要安裝插件就能「升級成 Vibe 模式」。

插件	功能	適合對象
GitHub Copilot	微軟官方 AI 輔助，支援 Chat、代碼補全、解釋與修正。	主流選擇，穩定、整合性強
Cline	社群開源的 VS Code AI 插件，支援多模型與工作流自定義。	想體驗高度客製的 AI 編碼者
Tabnine	AI 智能補全，速度快、佔用少，適合輕量開發。	想提升打字效率的開發者

3. 線上程式平台

平台	特色功能	適合對象	Vibe Coding 整合度
Replit	- 雲端即時 IDE，內建 AI 助手 Ghostwriter - 支援多種語言，可直接執行與部署 - 提供多人協作與專案分享功能 - 適合快速建立與測試 Vibe Coding 原型	學生、個人開發者、創業團隊	⭐⭐⭐⭐☆（支援 Prompt-to-Code 與即時互動）
Firebase	- Google 提供的雲端後端平台（BaaS） - 提供驗證、資料庫、部署與主機服務 - 可結合 AI API 或 Extensions，自動連動應用程式 - 適合部署 Vibe Coding 生成的 Web / App 專案	前端工程師、App 開發者、產品開發團隊	⭐⭐⭐☆☆（整合度中等，偏向後端與部署）
Google AI Studio	- Google 官方的 Gemini 模型開發平台 - 可撰寫 Prompt、測試、微調並部署模型 API - 與 Firebase、Vertex AI、Google Cloud 完美整合 - 可用來建立自定義 AI 助手與自動化工作流	AI 開發者、資料工程師、企業團隊	⭐⭐⭐⭐⭐（最高整合度，可打造企業級 AI 流程）

4. 大型語言模型(LLM)聊天介面

這是最簡單的入門方式，直接在這些平台的聊天框裡說出需求。比如在 ChatGPT 輸入「寫個 HTML 小遊戲」，它還會附上一個「畫布 Canvas」，讓你直接在瀏覽器試玩。

模型	開發公司	特色與優勢	Vibe Coding 實際應用	整合度與限制
ChatGPT	OpenAI	- 最廣為人知的對話式 AI - 支援文字、程式碼、圖片與語音互動（GPT-4o） - 能生成、除錯、重構完整專案 - 有豐富插件與 API 生態	- 可直接用自然語言生成程式碼與文件 - 適合快速原型與前端開發 - 結合 Cursor 或 Copilot 可達高效率工作流	- ⭐⭐⭐⭐⭐ 整合度最高 - 有使用次數與隱私資料傳輸限制（需企業帳號）
Claude	Anthropic	- 長上下文能力強，可讀取超長程式與文件 - 擅長理解邏輯、結構化文本與 API 說明文件 - 安全性與語意精確度佳	- 適合大型專案與跨檔案程式分析 - 可用於自動重構、代碼審查、產出技術文件 - 與 Notion、Cursor 等工具整合性良好	- ⭐⭐⭐⭐☆ 適合深度協作與文件導向任務 - 目前對程式即時執行與外部 API 整合稍弱
Gemini	Google	- 強項為多模態理解與資料搜尋整合 - 可直接與 Google Cloud、Firebase 串接 - 內建 AI Studio 可微調模型與發布 API	- 適合需要串接雲端資料庫或分析服務的專案 - 可作為後端 AI 代理（AI Agent）或自動化助手 - 在 Android / Web App 開發上支援度高	- ⭐⭐⭐⭐☆ 整合度高（特別是 Google 生態） - 目前中文開發文件較少，指令精確度需調整

小編提醒：大語言模型的聊天工具更適合小專案，複雜任務可能會有點吃力。可以先用 ChatGPT 快速生成初稿，再用 AI 平台或 IDE 類的工具接手細節與測試，完成度會比較高喔。

Vibe Coding 前要做的準備

雖然 Vibe Coding 聽起來很輕鬆，但別直接衝，先計畫一下，想讓 AI 發揮最佳效果，還得做點功課：

1. 挑對語言和技術

AI 在熱門語言（如 JavaScript 和 Python）上的表現最好，因為它們的訓練資料多。比如要做網頁，選 React 前端加 Python 後端會是不錯的組合。

2. 畫個計劃藍圖

在開始前，寫一份詳細的計畫，列出你想要的功能、流程，甚至可能出錯的邊角情況。計畫越清楚，AI 越能抓到你的點。你還可以請 AI（像 GPT）幫你寫這份計畫哦！

3. 用 Git 版控

AI 有時會「失控」，改出一些莫名其妙的程式碼。有了 Git，你就能隨時退回到上一個穩定的版本，就像遊戲裡的存檔點。連 Git 指令都可以請 AI 幫你寫！

4. 給 AI 訂規矩

工具像 Windsurf 或 Cursor 能讓你設定「規則」，告訴 AI 你的偏好。比如：

• 「別寫一堆重複的程式碼。」
• 「檔案別超過 300 行，短一點我看得懂。」
• 「考慮測試和正式環境的差別。」
• 網路上還有像「awesome-cursorrules」這樣的資源，幫你找到最佳實踐規則。

執行 Vibe Coding 的流程

準備好後，該怎麼實戰呢？這裡有個簡單的八步流程：

1. 一次搞定一個功能：從計畫裡挑一個小目標，比如「做個按鈕點擊計數器」，讓 AI 專心完成。
2. 讓 AI 寫測試：請 AI 幫你寫測試程式，確保功能真的沒問題。
3. 跑測試：執行測試，看看有沒有 bug。
4. 修 bug：如果測試掛了，告訴 AI 哪裡錯了，讓它改進。
5. 全面檢查：單個功能 OK 後，跑所有測試，確認沒影響其他部分。
6. 再修 bug：有問題就繼續讓 AI 修，直到全通過。
7. 存檔：用 Git 提交程式碼，鎖住這個穩定版本。
8. 下一輪：回到第一步，繼續下個功能。

Vibe Coding 的優缺點

優點：新手也能玩，效率爆棚

• 大幅縮短開發時間，快速就能開發出腦中想法
• 降低程式門檻，新手可參與
• 快速原型、試錯成本低
• 激發團隊創意、讓不同領域專業的團隊都能參與開發

缺點：完美還差一步

• 細節不夠精：AI 生成的程式碼對簡單需求沒問題，但遇到超客製化的要求，可能需要你手動調整。
• 模型輸出不穩定：就算是相同的指令，AI 每次出來的結果都會不太一樣，像是抽卡一樣，需反覆修正
• 安全隱憂：自動程式碼可能藏漏洞，尤其在安全性要求高的地方，得格外小心。
• 整合麻煩：如果你的公司有老舊系統，新程式碼要跟它們接軌，可能得花不少功夫。

※ 小提醒：雖然 AI 很強，懂點程式基礎還是能讓你更順手，比如知道什麼是變數或迴圈，這樣跟 AI 溝通會更順暢。

Vibe Coding 的哲學：「Just Vibe」

Vibe Coding 的精髓在這四點：

1. 別看程式碼：AI 寫完你就跑跑看，行不行一試就知。
2. 聊天改進：不滿意？把錯誤訊息貼給 AI，說「這邊怪怪的，改成這樣」，它會懂。
3. 不管改了啥：你不用研究程式碼前後差在哪，交給 AI 就好。
4. 相信感覺：信任 AI 能搞定，跟著直覺走，享受「Just Vibe」的快感。

知名 AI 大神 Karpathy 曾在 X 推文裡說，Vibe Coding 是「完全交給感覺，擁抱指數級增長，忘掉程式碼的存在」。這句話完美捕捉了它的精神——專注目標，別被細節綁住。

Vibe Coding 不只是工具，更是一種全新的程式設計態度。
它讓新手能快速把想法變現實，也讓老手能甩開繁瑣，專注創新。從語音指令到 AI 合作，這一切都像在預告未來開發的樣貌。

看完介紹後，想試試 Vibe Coding 的威力嗎？
挑個工具（比如 Windsurf 或 ChatGPT），找個小專案，說出你的想法，然後看著 AI 把它變成真的。
無論你是想做遊戲、網頁還是 App，Vibe Coding 都能帶你進入一個輕鬆又有趣的 coding 世界。來吧，跟 AI 一起「Vibe」起來，把你的夢想碼出來！

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