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AI影片製作入門：從生成腳本到成片，一次掌握 AI 影像創作新時代

目次

一、什麼是 AI 影片製作？

實際幫客戶規劃網站內容時，我們很常被問到：「現在大家說的 AI 影片製作，到底是在做什麼？」
老實說，一開始我也以為只是剪輯軟體多了幾個自動字幕、智慧調色的功能。但實際操作過幾個 AI 影片平台後才發現，現在的 AI 影片製作，早就不是輔助工具這麼簡單。
所謂的 AI 影片製作（AI Video Generation），指的是透過生成式 AI 與機器學習，直接從文字腳本（Text-to-Video）或圖像出發，自動生成影像、鏡頭運動，甚至角色動作。換句話說，你輸入的是文字，產出的卻是完整可用的影片素材，這正是影像 AI 帶來的斷層式改變。
對企業網站與品牌內容來說，這代表影片不再是「高成本專案」，而是能被納入日常內容產出的工具之一。

（一）製作流程的重構

在實際專案中，我們很明顯感受到兩種流程的斷層。
傳統製作：
image13腳本撰寫 → 繪製分鏡 → 選角/勘景 → 拍攝（最昂貴環節） → 剪輯/特效 → 調色/配音。 一旦拍攝結束，如果發現場景不對或演員表現不佳，重拍的成本極高。
AI 製作：
image4構思/Prompt → 生成（試錯成本極低） → 挑選與優化 → 生成 → 剪輯合成。 如果對生成的場景不滿意，只需要修改幾個文字，幾分鐘後就能得到全新的版本。
試錯成本低到可以「邊想邊做」，這也是為什麼越來越多行銷團隊把影像 AI 納入內容工作流。

（二）成本與效率的巨大差異

比較項目 傳統影片製作 (Traditional) AI 影片製作 (AI Video Generation)
時間成本 需協調團隊檔期、天氣等不可控因素。 全天候 24 小時皆可運作。
資金門檻 高。涉及攝影器材、燈光、場地租借、演員費、後製特效費。 低。主要成本為軟體訂閱費（通常每月數十至數百美元）。
技術門檻 高。需掌握攝影光學、佈光技巧、複雜的剪輯軟體（Pr, Ae）。 中低。需掌握「提示詞工程（Prompt Engineering）」與審美能力。
修改彈性 低。實拍素材難以大幅度修改，特效修改成本高昂。 極高。可隨時改變風格、場景、甚至更換主角。
真實度 100% 真實（除特效外），具有人類細膩的情感表演。 逼真度極高但仍有破綻（如手指細節、複雜物理互動），情感表達較為機械。

二、AI 影片製作的應用情境

AI 影片製作技術的成熟，意味著它不再只是科技愛好者的玩具，而是已經深入各行各業，成為提升效率與創意的核心工具。

（一）社群媒體內容創作

image19在 TikTok、Instagram Reels 和 YouTube Shorts 主導流量的時代，內容的「更新頻率」與「視覺衝擊力」是致勝關鍵。AI 為創作者解決了這兩大痛點。
傳統創作者往往陷入「靈感枯竭」或「製作不及」的焦慮。
如果你有在經營品牌社群，應該很清楚短影音更新壓力有多大。我們看到不少客戶開始用 AI 影片平台，把原本一週才能產出的內容，壓縮成一天完成。
例如，一個經營「每日冷知識」的頻道，可以使用 ChatGPT 生成 30 天的腳本，利用 Midjourney 生成對應的視覺圖像，再透過 Runway 或 Luma 將圖像轉為動態影片，最後用 CapCut 的 AI 功能自動剪輯配樂。

（二）企業行銷與宣傳

image1在產品還未生產出來之前，AI 就能生成高品質的宣傳片。過去需要昂貴的 3D 渲染團隊耗時數週，現在行銷人員可以透過 AI 快速生成產品在不同情境下的使用影片。
AI 可以實現「千人千面」的影片行銷。透過 AI 數位人技術（如 HeyGen），企業可以錄製一段通用的銷售影片，然後讓 AI 自動調整嘴型和語音，生成針對不同客戶名字（「嗨，王先生...」、「嗨，李小姐...」）的專屬影片，大幅提升開信率與轉化率。
透過影像 AI，可以先模擬產品在不同情境下的使用畫面，作為網站首頁或提案頁的視覺素材，等實體完成後再補拍，行銷時程完全不會被卡住。

（三）教育與培訓領域

image6教育領域長期面臨「抽象概念難以視覺化」的挑戰，AI 影片成為了最佳教具。
想像一下，在講述生物課時，AI 能生成一段逼真的「血液在血管中流動」或「DNA 複製過程」的微觀影片；在歷史課上，能還原羅馬競技場當年的盛況。這些過去需要 BBC 等大製作紀錄片才能看到的畫面，現在老師可以在備課時生成。
跨國企業需要製作多語言的培訓影片。利用 AI 影片翻譯與對嘴技術（Video Dubbing），一套英文的員工手冊影片可以瞬間轉換成中文、西班牙文、日文等 20 種語言，且講者的口型與新語言完美同步，消除了語言隔閡感。

（四）新聞與媒體應用

image2新聞業講求時效性，AI 正在重塑新聞報導的呈現方式。
韓國與中國已有多家電視台啟用 AI 主播進行夜間或快訊時段的播報。
2025 年的 AI 主播不僅表情自然，還能根據新聞內容的情緒（嚴肅、輕鬆、悲傷）調整微表情與語調。

三、如何開始使用 AI 影片製作

（一）準備文字腳本或提示語

image7一位皮膚白皙、留著齊肩棕色微捲髮的年輕女性，穿著淺藍色短袖上衣。坐在戶外的桌子旁，正笑著用吸管喝飲料，表情看起來很愉快。她拿著一個綠白相間的杯子，杯身有綠葉或草的圖案。背景是模糊的樹木和綠葉（花園或公園），左上方有一把淺色的遮陽傘，遠處還有一個模糊的年輕男子。整體光線自然明亮，充滿輕鬆的夏日氛圍...（後略）
A young adult woman with fair skin and shoulder-length brown hair is seated outdoors at a table, smiling while drinking from a cup with a straw. She is wearing a light blue, short-sleeved top. The cup she is holding is green and white, a green leaf or grass pattern...（後略）

（二）選擇合適的 AI 影片生成平台

到 AI 平台文生圖，本文以 whisk 為例
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（三）再請平台生成影片

點擊添加動畫效果按鈕
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（四）儲存影片

四、推薦 AI 影片製作工具清單整理

（一）腳本與分鏡生成

1. ChatGPT

2. Gemini

3. 豆包

（二）文字轉影片

1. Kling

2. Veo

3. hailuoai.com

（三）智能剪輯與特效生成

1. CapCut AI

2. Freepik 內的剪輯功能

五、AI 影片製作的優勢與限制

（一）AI 影片製作的主要優勢

1. 節省時間與人力

image17傳統影片製作往往需要龐大的團隊協作，從腳本、分鏡、拍攝到後製，耗時數週甚至數月。AI 工具的介入，讓「一人團隊」成為可能。創作者只需輸入指令，AI 就能在幾分鐘內生成高品質的畫面與剪輯，大幅縮短了製作週期，釋放了大量的人力資源去專注於創意構思。

2. 成本低、操作門檻低

image20過去，高品質的影片意味著昂貴的攝影器材、專業的燈光與高額的場地租借費。現在，主要的成本轉變為軟體訂閱費用（通常每月僅需數十美元）。此外，大多數 AI 工具都採用直觀的文字或圖像輸入介面，即使沒有深厚影視背景的初學者，也能快速上手，創作出具有專業水準的作品。

3. 適合行銷短影音與企業宣傳影片

image22在講求「快節奏」與「高更新率」的社群媒體時代，AI 影片製作特別適合用於製作 TikTok、Reels 等短影音，以及企業內部的產品介紹或概念宣傳片。它能快速回應市場熱點，進行低成本的 A/B 測試，幫助企業以最小的預算獲得最大的行銷聲量。

（二）AI 影片製作的限制與挑戰

1. 素材真實度與創意限制

image18儘管 AI 生成技術突飛猛進，但在處理複雜細節（如手部動作、物體物理碰撞）時，仍可能出現違反物理常識的「幻覺」。
此外，目前的 AI 多半基於現有數據進行重組，對於極度前衛或完全原創的視覺風格，有時會顯得創意受限，難以完全跳脫訓練資料的框架。

2. 授權與版權問題

image16AI 生成內容的版權歸屬目前在全球法律上仍處於模糊地帶。
企業在使用 AI 生成的素材進行商業營利時，需特別留意平台的使用條款以及潛在的侵權風險。
隨著法規的逐漸完善，這將是所有創作者必須面對的合規挑戰。

3. 中文語音、口型同步仍待優化

image5雖然英語系的 AI 生成與口型同步技術已相當成熟，但在中文語境下，語音的抑揚頓挫、情感表達以及口型與發音的精準匹配度，仍有進步空間。
有時生成的中文語音會帶有「機械感」或口型對不上的違和感，這在製作需要大量對白的影片時會是一大挑戰。

常見問題（FAQ）

Q1：AI 影片製作和傳統影片製作最大的差別是什麼？

最大的差別其實不在畫面，而是在製作流程與試錯成本。傳統影片製作一旦進入拍攝階段，修改幾乎等於重來；AI 影片製作則是用文字反覆生成，只要調整 Prompt，就能快速換場景、風格或角色。對行銷型網站與內容經營來說，這種彈性差異非常明顯。

Q2：AI 影片製作一定要會剪輯或影視背景嗎？

不需要。目前多數 AI 影片平台的門檻已經降到「會描述畫面即可」。實務上，比起剪輯技巧，更重要的是文字描述能力與審美判斷。只要能清楚說出畫面、氛圍與重點，就能做出可用的影片素材。

Q3：Text-to-Video 是什麼？和一般影片生成有什麼不同？

Text-to-Video 指的是「直接從文字生成影片」，而不是先拍再剪。你輸入的是腳本或畫面描述，AI 會自動補齊角色動作、鏡頭運動與場景細節，這也是目前影像 AI 發展最快的一個方向，特別適合用在概念展示與行銷影片。

Q4：AI 影片製作適合用在哪些類型的網站？

從實務經驗來看，特別適合以下幾種：
  • 行銷型企業官網（產品介紹、概念展示）
  • 社群導流頁（短影音、Reels、Shorts）
  • 教育與教學型網站（抽象概念視覺化）
  • 新創或 MVP 階段專案（尚未有實體拍攝素材）
如果是品牌形象片或高情感敘事，則較適合與真人拍攝混合使用。

Q5：AI 工具推薦那麼多，新手該怎麼選？

建議不要一次全試。實務上可以分成三類各選一個就好：
  1. 腳本與分鏡生成（如 ChatGPT、Gemini）
  2. Text-to-Video 影片生成平台
  3. 智能剪輯與字幕工具
先把「完整產出一支影片」跑過一次，比研究所有工具更有幫助。

Q6：AI 影片製作的畫面真的能商用嗎？

技術上可以，但法規與平台條款要特別留意。不同 AI 影片平台對商業使用的授權範圍不同，若影片會用在企業官網、廣告投放或營利用途，務必先確認使用條款，避免後續版權爭議。

Q7：AI 影片的真實度現在到什麼程度？

在一般產品展示、情境模擬與短影音內容上，逼真度已經相當高。但在手部細節、複雜物理互動或長時間特寫鏡頭時，仍可能看出「不像真人」的地方。因此目前比較理想的做法，是把 AI 影片當作內容效率工具，而非完全取代真人影像。

Q8：中文影片的口型與配音效果如何？

相較英文，中文仍有進步空間。部分情境下會出現語氣偏平、口型不完全同步的狀況。如果影片需要大量對白或高情感表現，建議使用旁白或字幕搭配，而不是完全依賴 AI 對嘴。

Q9：AI 影片製作適合長影片還是短影片？

目前短影片明顯更適合。像是社群平台用的 15～60 秒內容、網站區塊背景影片、概念動畫，都能很好發揮 AI 影片製作的優勢。長篇敘事影片則仍需要較多人工介入。

Q10：AI 影片製作會取代影像團隊嗎？

不太可能。更接近的狀態是：AI 讓更多內容「有機會被做出來」，而專業影像團隊則專注在高品質、品牌層級的製作。對企業來說，兩者是互補，而不是對立。

六、結語：AI 影片製作正在改變內容創作生態

「即時生成（Real-time Generation）」將是下一個戰場。
「個人化電影」也將成真——觀眾可以輸入自己的名字和照片，讓自己成為電影中的主角。
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我們正處於影像創作民主化的黃金時代。就像智慧型手機讓每個人都成為攝影師一樣，AI 影片工具將讓每個人都有機會成為導演。
這是一個創意至上的時代，只要你有想像力，就沒有什麼能阻擋你將其變為現實。
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