不是亂用 AI，而是用對 AI：愛貝斯的 AI 網頁設計實戰流程公開

如果你想更了解網頁設計怎麼結合 AI 工具和技術，那你很適合看這篇文章。
我們將會分享，愛貝斯如何和 AI 進行協作，將最新的 AI 資訊以及工具融入到「網頁設計」流程中。
以前做網頁設計是很累的，光是從客戶那邊問需求、畫動線線稿、調整視覺風格、動畫微調，就要花好幾個禮拜。而且只要客戶突然改主意，很多東西都要重新來過，超崩潰。
但現在不一樣了！AI 加入之後，整個遊戲規則都變了。它不只是個小幫手，而是可以成為「設計小夥伴」。當你不用再為了趕圖熬夜時，就有更多時間去想創意、做決策。
不過話說回來，雖然大家都在講 AI 做網頁設計，但要真的用在工作上、又不搞砸品質，其實沒那麼簡單。這篇文章就是要告訴你，怎麼從發想到實際做出來，讓 AI 成為你的超強助手。

以前都是照著「問需求 → 規劃架構 → 設計視覺 → 寫程式」這樣一步一步來。每個步驟都要不同的人負責，幾乎全部都是手工。
問題就在，只要前面某個地方搞錯了，或客戶突然說「欸我想改一下」，後面全部都要重做。有時候一個決策失誤，整個專案就要延期，會超級痛苦。

現在有了 AI，做設計變得彈性多了。

小提醒：即便使用 AI 幫忙，最重要的仍然是決定的人類。

現在工具越來越成熟，AI 不只是被動地等你叫它做事，而是能主動在網頁設計流程上與你協作。

把 AI 想成健身房的器材，用對了就能讓你的創作力大增。以下是最實用的五種用法：

很多人做網站都忽略文案，結果畫面再美，文字無聊到爆，轉換率還是很爛。

以前畫線稿要花好幾天，現在 AI 幾分鐘就能搞定。

現在的 AI 工具很強大，像是使用 AI Agent 夠跑出一整套設計。
這是 AI 最強的地方，能大幅縮短發想時間。
不過要注意的是，AI 對於圖片辨識和一致性的判斷仍需要改善，因此常會有人臉怪異、手指扭曲等狀況。而且創意發想上可能還是沒這麼充足。
不過作為初步發想，AI 工具仍然幫上設計不少忙。
 

小技巧： 先用 AI 生成配色和字體，然後把這些存成「設計規範」，整個網站就能保持一致。
 

┃生成圖片

不同工具有不同強項，選對很重要，目前常見的生圖工具強項如下：

工具	適合做什麼	要注意什麼
Nona Banner	網站 Banner、Facebook 廣告橫幅 非常適合行銷素材與落地頁視覺製作	需要多次微調，但相較其他工具， 在實務上更容易落地，整體效率高
Midjourney	藝術感強、色彩表現優秀 適合情緒板、概念視覺、海報風格探索	細節控制需仰賴經驗， 成果高度取決於指令撰寫能力
DALL·E	結構清楚、容易上手 適合版面草圖、概念配置示意	整體風格較保守， 細節通常需要後續自行修圖
Stable Diffusion	開源、可自行訓練模型 適合大量生成與高度客製化需求	需要一定技術背景， 最終品質高度取決於模型與設定

實際案例： 做咖啡品牌時，輸入「自然光+復古咖啡廳+木桌」，Midjourney 就能生出高品質底圖。再用 Cutout.pro 去背、Leonardo AI 調光線，並且搭配客戶產品圖，由專業設計師調整排版、光線，主視覺就差不多完成了。
如果是首頁 Banner 或活動頁橫幅，我們會直接用 Nona Banner 套版，快速產出不會跑版、又符合尺寸規範的視覺。
這樣一來，主視覺有創意，Banner 有效率，整個網站的視覺節奏也比較穩定且有效率。

4. 寫程式：讓開發更快

┃輔助寫 Code

GitHub Copilot 和 Cursor AI 能幫你寫重複的程式碼、抓錯誤、建議元件，省超多時間。

┃優化部署

Vercel AI Assist 會分析你的部署流程，告訴你哪裡可以改善效能。

┃如果是簡單的功能

ChatGPT、Gemini 也非常強大，可以做快速基礎的程式碼撰寫。

但 AI 也不是萬能：三個要小心的地方

AI 雖然快，但不能盲目相信。它是「加速靈感」的夥伴，不是直接拿來用的成品。

1. 版權問題很麻煩

不是每張 AI 生的圖都能安心用在商業上。AI 訓練資料來源很雜，生成的圖可能有授權爭議。
真實案例： 有公司直接用 AI 圖做 Banner，後來發現訓練資料來源不明，最後只能換掉改用付費素材。
怎麼解決： 建立「素材清單」，每張圖都要記錄是哪個平台生的、用什麼指令、能不能商用。有疑慮的一律不用。

2. 風格很難統一

AI 有隨機性，就算用同樣的指令，每次生出來的東西都可能不一樣。結果網站看起來像五個設計師做的，超亂。
怎麼解決： 建立「設計規範庫」，先定好色票、字體、間距，然後要求 AI 照這些規則生成。最後一定要由設計師整合調整。AI 並不能完全取代專業的人類，它只能加速產出速度。

3. 細節常常有問題

AI 生的圖常常會有手指數量錯誤、字體變形、光影不合理、細節模糊等問題。直接放在首頁會很不專業。
怎麼解決： AI 只當底稿用。真正要上線的圖和版面，一定要經過人工重新調整、修正像素。

品質把關：我們的四大原則

為了在速度和品質之間取得平衡，我們設了嚴格的品質標準，也同時讓愛貝斯的客戶放心：

1. AI 生的東西不直接上線

原則： AI 產出只能用來探索和打草稿，正式上線的東西一定要經過設計師專業級的調整。
檢查點： 所有頁面和互動狀態(滑鼠移過去、點下去)都要做好，圖片格式和密度要符合規格(像是用 WebP/SVG)。

2. 品牌一致性最重要

原則： 用「設計規範」確保整個網站風格一致，不能東一塊西一塊。
檢查點： 所有顏色、字體大小、間距都要照規範來；按鈕、卡片等元件的樣式要統一;主視覺和重要橫幅不能偏離品牌風格。

3. 授權要查得到

原則： 所有素材都要有來源記錄，商用前逐一確認。
檢查點： 每個上線的素材都要有出處紀錄，AI 素材要留生成證據，客戶提供的素材要有使用同意書，圖庫的素材都會下載授權使用證明。

4. 符合設計規範

原則： 無障礙設計、網站效能、資訊安全都是基本要求。
檢查點： 文字對比度要夠、圖片要有替代文字、追蹤事件命名要一致。

設計師的角色轉變：從執行者變導演

有了 AI，設計師的工作從「做圖的人」變成「創意總監」。
工具力： 要懂 AI 模型的特性、參數怎麼調、指令怎麼下，才能控制輸出結果。
美感力： 在品牌一致性、互動體驗、好不好用之間做取捨，定義什麼叫「符合品牌」。
協作模式： 設計師負責策略、節奏和情感，AI 負責速度和多樣性。未來的設計師是懂得引導 AI、整合資訊、轉化創意的人。

常見問題 Q&A

Q1： AI 生的圖可以直接用在商業上嗎?

不建議。要先確認訓練資料來源和平台規定，並且留下授權證明。實際上，我們都會把 AI 圖當底稿，調整到符合品牌風格、確認沒有版權問題才使用。

Q2： AI 會取代網頁設計師嗎?

不會。AI 擅長速度、變化和重複性工作，但它不懂品牌精神、使用者情感、互動脈絡。設計師會轉型成決策者和整合者，負責把關品質和體驗。

Q3： 小公司適合用 AI 做網站嗎?

超適合!像 Uizard、Gamma 這些工具能在很短時間內生成網站雛形，大幅節省預算和人力。但如果要建立長期穩定的品牌形象和 SEO 架構，還是建議找專業團隊整體規劃。

Q4： 怎麼確保 AI 生的網站風格統一?

關鍵是建立「設計規範庫」。先定好顏色、字體、間距，再要求 AI 照這些規則生成草稿。最後由設計師整合調整，就不會有「拼裝車」的感覺。

Q5： AI 生的內容對 SEO 有幫助嗎?

有的。AI 能協助關鍵字研究、生成標題描述和結構化資料，讓網頁更容易被搜尋引擎找到。但內容深度和真實性還是要人工審核優化。

Q6： 該從哪裡開始導入 AI?

建議從風險最低的地方開始，像是「做情緒板」或「寫文案初稿」。例如先用 Gamma 做 Landing Page 雛形，讓團隊熟悉 AI 的工作節奏。