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AI SEO 是什麼？和傳統 SEO 差別？怎麼讓網站被 AI 引用？｜GEO、AEO、AIO 完整解析

目次

AI SEO 是什麼？

AI SEO 指的是在 AI 搜尋與生成式搜尋工具爆炸成長的情況下，這些工具會索引網頁內容，用在與使用者對話上，這大幅降低搜尋引擎結果頁面的重要性。
因此，在 AI 新時代的崛起下，我們應該要轉變 SEO 策略，優化網站內容。
傳統 SEO 著重在「讓搜尋引擎看懂內容」，而 AI SEO 的核心是同步「讓 AI 理解內容的價值與可信度，並在回答中引用網站內容」。
也就是說，當使用者問出一個問題時，你的網站不只要能排在前面，更要能成為 AI 回答中的引用來源。
AI SEO 不再只比排名，而是比：
  • 誰的內容被 AI 引用
  • 誰的網站被 AI 判定為專業可信

GEO、AEO、AIO 新名詞讓人搞不懂？其實都在講 AI SEO

AI出現後，SEO圈內多了許多名詞：像是 GEO（Generative Engine Optimization）、AEO（Answer Engine Optimization）、AIO（AI Overview Optimization），但其實這些概念的本質都在講同一件事：如何讓 AI 找得到、看得懂、信得過你的內容。
  • GEO：強調「為生成式引擎優化」，目的是讓 ChatGPT、Gemini、Perplexity 這類 AI 工具在生成答案時，能引用你的網站內容。
  • AEO：聚焦在「回答引擎優化」，針對像 Bing Copilot、Perplexity、ChatGPT 這類「對話型搜尋」的語意理解與內容結構。
  • AIO：則是 Google 的 AI Overview（AI 摘要功能），會從前十名的高品質網站中擷取文字摘要。
延伸閱讀：
Google AI Overview (AIO) 是什麼？快速提供問題解答的幫手
答案引擎優化（AEO）是什麼？藉由 AEO 提升品牌曝光的六個步驟
GEO 是什麼？SEO + AI = GEO 生成式搜尋引擎優化 全解析，掌握 AI 搜尋新趨勢
這三者只是角度不同、邏輯一致。
GEO、AEO、AIO = AI SEO 的延伸應用。
最終目的都是一樣的：
讓 AI 能準確理解你的內容價值，並在回答時引用你的品牌或網站。
所以未來的內容，我們都將以「AI SEO」此名字做統一稱呼。

AI 時代下，傳統 SEO 搜尋會被淘汰？其實 SEO 仍然重要！

雖然前文這麼說，但這樣代表傳統 SEO 不重要嗎？
不是，傳統 SEO 很重要，甚至比以往還重要。只是我們不只是要做傳統 SEO，也要把 AI SEO 做好。
AI 搜尋的運作邏輯，是「從現有網路內容中撈取最可信、最有價值的答案」，再生成對使用者友好的摘要。
換句話說，AI 並沒有自己創造知識的能力，而是重新整理 SEO 成效最好的內容，並且在全網平台出現越多次的品牌網站，AI 通常會認為最可信。
也就是說，整個網路怎麼形容你的品牌網站，和你的內容品質，都是很重要的。
小提醒：有的 AI 會產生 AI 幻覺，也就是自己編造內容，因此其實不少人會自己使用搜尋引擎收集資料，這也表示，EEAT 準則變得更加重要，我們在下方也會繼續討論。

傳統 SEO vs. AI SEO：焦點完全不同

AI SEO 的核心差異就在這裡：
傳統 SEO 看的是你的網站，AI SEO 看的是整個網路怎麼看你。
以前只要把網站結構化、標題正確、速度快，就能拿到好排名；現在，你得讓整個網路都在談論你。
傳統 SEO 是內部優化，AI SEO 是外部攻勢。
傳統 SEO 的重點是「讓搜尋引擎看懂你」；
AI SEO 的重點是「讓世界記得你」。
不只是要專攻在網站上的內容資料、技術調整，而是要在全網平台廣舖你的品牌名。
現今的 AI 時代，我們最需要做的，是要全面攻佔網路世界。在社群平台、跨品牌網站、KOL、使用者評價等等，讓大家都提到你，才有可能被 AI 收錄。

AI SEO 與傳統 SEO 的差別

雖然 AI 技術正在改變搜尋結果的呈現方式，但 SEO 的核心目標始終不變：讓正確的人，在正確的時機找到你的內容。
不同的是，AI 時代的 SEO 更著重「全網路」全平台全面性的優化策略，而傳統 SEO 更著重在自己寫出好內容，等待被收錄。
比較項目 傳統 SEO AI SEO
核心目標 優化網站內容，讓網頁可以在搜尋結果頁面上提升網頁排名，增加點擊率 藉由加強外部訊號，讓全網提及品牌，以便被 AI 爬取到並引用於回答內。
內容策略 關鍵字導向，注重在網站內不優化，偶爾會有外部連結策略，但主要還是在網站內部。 除了新增內容文章外，更著重在其他外部訊號，像是：社群平台提及率、使用者評論等⋯⋯AI 才更可能推薦我們。
技術重點 速度優化、內容文章建立 內容文章建立、評價累積、多平台同步優化
成效衡量 關鍵字排名、流量數字 被 AI 摘要引用
那要怎麼優化網站 SEO 行銷策略呢？我們可以從幾個核心方向下手。

AI SEO 要怎麼優化？核心六大方向

要在 AI 搜尋時代脫穎而出，關鍵不只是優化網站，而是打造「被全網信任的品牌實體」。

1. AI 並不會從單一篇優質內容看見你，而是從「品牌整體」了解你的網站

AI 並不會因為你的其中一篇文章排名特別好就在對話引用並且推薦你。
而是綜觀全網，觀察你是不是一個「被全網信任的品牌整體」。
比方說，你是一家甜點店的老闆，當你想做好 AI SEO 時，並不是只專注在網站上寫品牌、餐點介紹就可以了而是同時也要多個社群平台、網路平台上做曝光。
當你曝光的通路越多，AI 找到你的資料越多，它就越會跟使用者推薦你。
你該這樣做：
  • 創建多個社群平台，像是：Instagram、Threads、X 並固定經營。
  • 把 Google 商家檔案填好填滿（Google Map 座標）。
  • 嘗試讓品牌被 Wikipedia 或新聞媒體提及（可以自創詞條但要注意規範，或主動找媒體合作）。
  • 檢查公司名稱、地址、電話在各平台是否一致（如 104、1111、LinkedIn）。
  • 在文章適合的段落穿插 Schema 爭取 Google 知識圖譜版面。

2. 打造能被 AI 直接抽取的內容：讓你的內容變成「AI 資料庫」

AI 並不會一頁頁去檢視頁面內容，AI 更喜歡針對性的回答。
意思是，你的文章內容最好簡短，或是把答案直接放在最開頭，讓 AI 可快速讀取。
並且把 H 標籤設置成問答形式，更容易被 AI 抓取。
例如：
「製作布朗尼3大步驟」和「怎麼做布朗尼？3 個步驟直接告訴你」
這種問句型的 H 標籤，會更容易被 AI 讀取。
接著直接在第一句給出答案：「製作布朗尼的 3個步驟是：先融化奶油與巧克力、再混合雞蛋與糖、最後加入麵粉烘烤 25 分鐘即可完成。」
接下來再以條列式補充細節：
  • 融化溫度約 60°C，避免巧克力分離。
  • 烘烤時間依模具厚度微調。
  • 放涼 10 分鐘口感最佳。
這樣的內容結構讓 AI 能「一眼讀懂、立即引用」，
你的文章也更有機會被出現在 AI 摘要（AI Overview）或 ChatGPT 回答中。

3. 優化網站架構（整理頁面層級 × 補充適合的結構化資料）

AI 依賴「程式碼架構」去理解整體站點與單一頁面的內容，因此網站必須具備清楚的層級架構，讓AI 可以快速找到正確的位置。
  • 建立清楚階層（首頁 → 類別頁 → 內容頁）並放置麵包屑。
  • 提供完整 Sitemap.xml 放在網站根目錄。
  • 使用 Schema 結構化資料標記首頁、文章內的 FAQ 等等。
  • 優化網站速度、行動體驗、Meta Title、H1-H3 標題邏輯。
重點： 網站不只是給人看，而是要讓 AI 讀懂你的頁面在講什麼。

4. AI 更看重你在網路上的「評價」、「聲望」

AI 比起傳統 SEO ，更看重網路上的「使用者評價」。
從 PTT、Dcard、Mobile01 到 LinkedIn、YouTube，所有第三方平台的討論都會影響 AI 對你的信任。
你該這樣做：
  • 用優惠活動鼓勵客戶留下真實評論與使用心得（非單純星等）。
  • 在媒體、論壇、社群發表產業觀點，培養品牌個性。
  • 提供數據與白皮書讓他人引用（引用權威的權威更有力）。
  • 在 LinkedIn、Wikipedia、媒體報導上累積曝光。

5. 強化 EEAT（專業度、無法取代的經驗、權威性、可信度）

AI 在引用內容時，會優先選擇具備「專業」與「真實信任信號」的網站。也就是說，AI 比起傳統 SEO，更愛權威內容。
也就是說，AI 比起傳統 SEO，更愛權威內容。
例如：你現在想講布朗尼的常見熱量表。
比起部落客的內容來源，AI 會更相信來自維基百科的內容。而且這比重遠比你想像中的大很多。
所以想讓 AI 相信你，必須做到：
  • 內容來源嚴格篩選，最好具備權威性。
  • 文章作者具明確身份（附專業頭銜或品牌背書）。
  • 內容包含數據、案例、實際經驗。
  • 網站上擁有完整的品牌介紹、聯絡資訊與使用者回饋，有專利證明會更好。
  • 維持固定更新頻率，讓 AI 判定為「活躍網站」。
  • AI 生成內容需要經過專業的修訂後才上架。
重點： 讓搜尋引擎相信你是「真的專家」，而不是 AI 內容工廠。

6. 建立全網內容生態：多平台、講人話、持續曝光

AI模擬人類語言邏輯，偏好自然、白話，像是在跟人對話的內容，也會追蹤你在網站平台上每個角落的出現。
以前的使用者可能會搜索：「布朗尼 食譜 作法」
現在的使用者傾向於直接問 AI：「幫我找一個不需要打發、10 分鐘就能完成的濃郁布朗尼做法。」
並且你在越多平台發佈內容，AI 在多個平台爬取時，就更容易蒐錄你的內容引用進回答內。
所以如果有機會，除了網站外，在Facebook、Instagram、Threads、YouTube、LinkedIn⋯⋯等等平台同步發佈內容，效果會更好。
你該這樣做：
  • 把同一份高品質內容，用不同形式發布在多個平台上。
  • 如果上影片或音訊，一定要附上文字版本，像是YouTube 可以加上字幕與資訊欄重點、Podcast 可以上傳逐字稿。
  • 標題語氣改得像人說話，例如：「10 分鐘做出濃郁布朗尼」比「布朗尼食譜教學」更容易被 AI 理解。
  • 保持一致的品牌語氣與關鍵字主題，讓 AI 能辨識出「這是你的語意指紋」。
  • 定期更新與回收舊內容，維持網路活躍度。

常見問題QA

Q1：AI SEO 跟傳統 SEO 有什麼不同？

傳統 SEO 著重在「讓搜尋引擎看懂你」，重點在網站內部的內容與結構化優化。
AI SEO 則是「讓全世界記得你」，關鍵在全網曝光、品牌聲譽與被引用的次數。
AI 不再只看關鍵字密度，而是看整個網路怎麼評價你、提到你，密度有多廣，所以要做好 AI SEO 最好可以多平台去發佈內容。

Q2：AI 搜尋會取代 Google 傳統搜尋嗎？

不會。AI 搜尋並不是取代，而是演化。
Google 的 AI Overview、Bing Copilot、ChatGPT 等生成式搜尋，都是從排名前十名、結構良好且被多方引用的網站擷取資訊。
也就是說，傳統 SEO 是基礎，而 AI SEO 是延伸。沒有基礎的 SEO 架構，AI 也無法讀取你的內容。

Q3：AI SEO 要從哪裡開始做？

從三個方向開始最有效：
  • 整理網站架構與 Schema 結構化資料，讓 AI 看得懂你。
  • 把內容改寫成問答式結構，在開頭直接給出答案。
  • 擴大全網曝光，讓品牌在多個平台（社群、媒體、論壇）被提及。
記得：AI SEO 是內外兼修的策略，不只是寫文章，更要讓世界聽見你。

Q4：為什麼 AI 更在意「品牌評價」？

AI 會分析整個網路的討論，包括 PTT、Dcard、YouTube、LinkedIn 等平台的留言與評論。
它讀的不只是星等，而是評論的語意與細節。
真實的顧客體驗與正向討論，才是讓 AI 覺得「你值得信任」的聲望信號。

Q5：AI SEO 需要重新建網站嗎？

不一定。
若網站結構老舊、速度慢、無結構化資料可考慮重建。
但多數情況下，只要補強技術層（架構、速度、Schema）與外部聲譽（品牌曝光、媒體引用），就能讓現有網站升級為 AI 可理解的版本。

Q6：要多久才能看到 AI SEO 成效？

AI SEO 屬於中長期策略，通常在 3～6 個月內能觀察到 AI 引用或品牌被提及的變化。
若同時整合內容策略、結構化資料與多平台經營，成效會更穩定且延續性高。

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